Lập trình trí tuệ nhân tạo c++ là một trong những từ khóa được tìm kiếm nhiều nhất trên google về chủ đề lập trình trí tuệ nhân tạo c++. Trong bài viết này, coder.com.vn sẽ viết bài Những ngôn ngữ lập trình trí tuệ nhân tạo c++ phổ biến nhất hiện nay
Python
Python là một trong các phương ngữ lập trình được sử dụng phổ cập nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân xây dựng nhờ vào tính dễ dàng của nó. Nó có thể được dùng một cách trơn tru với các cấu trúc dữ liệu và những thuật toán AI được sử dụng thường xuyên khác.
Sự lựa chọn Python dùng cho những dự án AI cũng đến từ thực tế là Python có những library có ích có khả năng được sử dụng tại AI. Ví dụ: Numpy đem lại khả năng tính toán khoa học (scientific computation), Scypy thì dành cho tính toán mới nhất (advanced computing) và Pybrain thì dành cho máy học (machine learning) tại Python.
Bạn cũng sẽ không mắc phải bất cứ lỗi lo nào khi tìm hiểu về Python cho các dự án AI vì hiện nay có rất nhiều nguồn học online dành cho bạn.
Mục Lục
Java
Java cũng là một xác định tuyệt vời. Nó là một phương ngữ lập trình theo hướng đối tượng mục tiêu chú trọng đến việc cung cấp các tính năng cấp cao không thể thiếu trong lúc hành động dự án AI, nó khả chuyển (portable), và có bộ thu dọn rác (garbage collection) gắn liền. cộng đồng Java cũng là một điểm cộng vì khi mà bạn có bất cứ câu hỏi thắc mắc hay lỗi lo nào, thì cũng sẽ có không ít người có thể hỗ trợ bạn.
Java cũng là một chọn lựa tốt khi mà nó giúp bạn code các thuật toán dễ dàng khi mà AI có rất nhiều thuật toán. bên cạnh đó Java còn có khả năng mở bao la , đây là một chức năng cần nên có trong những dự án AI.
Lisp
Lisp cũng là một xác định khác dành cho dự án AI bởi vì các kỹ năng prototyping (tạo mẫu) tuyệt vời của nó , sự hỗ trợ của nó đối với symbolic expression (biểu thức ký hiệu). Nó là một phương ngữ lập trình mạnh và được sử dụng trong những dự án AI lớn như Macsyma, DART, , CYC.
Ngôn ngữ Lisp phần đông được dùng trong Máy học (Machine learning)/ILP sub-field bởi vì cấu trúc ký hiệu (symbolic structure) và tính khả dụng của nó.
Prolog
Prolog xếp ngang hàng với Lisp khi nhắc đến sự có ích và tính khả dụng. Theo tài liệu Prolog Programming for Artificial Intelligence, Prolog là một trong những ngôn ngữ lập trình có một vài chế độ căn bản mà sẽ cực kỳ có ích tại lập trình AI. Ví dụ: nó đem lại đối sánh mẫu (pattern matching), quay lui tự động (automatic backtracking), , các cơ chế cấu trúc dữ liệu dạng cây (tree-based data structuring mechanisms). Kết hợp những chế độ này sẽ đem đến cho bạn một framework linh động trong quá trình làm việc.
Prolog được sử dụng bao quát trong các hệ chuyên gia (expert system) của AI , cũng cực kì hữu ích khi hành động những dự án y tế.
C++
C++ là ngôn ngữ lập trình nhanh nhất trên toàn cầu. kĩ năng giao tiếp với phần cứng cho phép những nhà phát triển tốt lên thời gian thực thi chương trình. C + + vô cùng hữu ích cho những dự án AI có sự nhạy cảm về thời gian (time-sensitive). chẳng hạn như các công cụ tìm kiếm có thể sử dụng C + + rộng rãi.
Đối với AI, C + + có khả năng được sử dụng cho các kỹ thuật thống kê AI như tại neural network. những thuật toán cũng có thể được viết bao hàm bằng C ++ để tăng tốc độ thực thi, , AI tại những trò chơi đa phần được code bằng C ++ để thực hiện nhanh hơn , thời gian góp ý cũng nhanh hơn.
Kết luận
Việc chọn lựa phương ngữ lập trình cho dự án AI của bạn phụ thuộc rất nhiều vào sub-field. vì thế trước thời gian bạn chọn một ngôn ngữ lập trình nào đấy, phải đảm bảo rằng nó có khả năng dùng tổng quát và không cục bộ. trong số những ngôn ngữ ở trên, thì Python là lựa chọn tốt nhất cho các dự án AI. Lisp , Prolog cũng được dùng bởi một vài group chắc chắn. Java , C ++ cũng cực kì có ích vì những lợi ích mà chúng đem tới.
Có thể bạn quan tâm: Khóa chính là gì? Khác biệt giữa khóa chính và khóa ngoại trong SQL
Nguồn: https://techtalk.vn/
