Hot trend AI không hề khó việc truy các cập nhật Trend hot liên tục là một điều hoàn toàn thiết yếu bởi các Trend có tác động không nhỏ đến thị hiếu các người tiêu dùng. Vậy đối với một dân it thì việc bắt trend và hiểu về trend đó ra sao. Qua bài viết dưới đây sẽ recommend đến các bạn một vài thông tin có ích nhất.
Hot trend AI không hề khó các kỹ năng về AI đang bị “hạ giá”
Vào 2015 khi tôi vẫn còn ở Google và còn chơi DistBelief (đã được đổi tên lại là TensorFlow). Nói thật là khá khó vì nó chán vê-lờ… Viết cũng thấy ngượng ngượng, phần abstraction chính cũng chẳng có được như bạn hy vọng vậy. Giấc mơ build của nó ngoài hệ thống build Google thật sự đúng như tên gọi: một GIẤC MƠ.
>>>Xem thêm Các phần mềm lập trình tốt nhất dành cho các lập trình viên
Hot trend AI không hề khó đến cuối năm 2016
Thì tôi đang làm cho các bạn 1 project detect được bệnh ung thư dựa trên các ảnh mô bệnh (histopathological images). Lúc đó tôi rất muốn sử dụng transfer learning: bằng cách dùng các Inception – công nghệ phân chia loại ảnh tối ưu bấy giờ của Google, và “dạy” nó lại theo dữ liệu về bệnh ung thư tôi có. Tôi còn sử dụng những công nghệ của bản Inception trước-khi-train do Google cung cấp, chỉ điều chỉnh 1 chút ở phần layer trên cùng theo hướng tôi đang làm.
Sau thời gian lăn lộn với TensorFlow, tôi cũng tìm ra được bí quyết xử lý các layer không giống nhau, và hầu hết đều đạt kết quả tốt. Nó đòi hỏ icó không ít kiên nhẫn và thời gian để đọc lại source của TensorFlow. Ít ra tôi cũng không cần phải quá phải lo quá nhiều về các dependencies, vì các người làm TensorFlow đã (tốt bụng) chuẩn bị sẵn file docker.
Trend là gì?
Trend nếu như được dịch đơn giản từ Tiếng Anh thì nó có nghĩa là xu hướng, xu thế. Có thể hiểu cụ thể hơn về nghĩa của nó đó là hướng chuyển biến của một vấn đề, một sự vật, sự việc. Vậy trong truyền thông, Trend là gì?
Trend trong marketing có khái niệm bài bản và mang tính chiến lược hơn. đấy là xu thế mới được hiện diện trên thị trường, và bạn cần nắm bắt được những xu hướng marketing này. Từ đấy thay đổi tư duy, tầm nhìn để đưa rõ ra các quyết định truyền thông đúng đắn và xây dựng chiến lược thành công.
Còn “Đú trend” có ý nghĩa gì?
Hot trend AI không hề khó “Đú trend”có có nghĩa là một việc mọi người bắt chước theo một trend một cách nhanh nhất, một trào lưu nào đó đang thịnh hành. Thường thường, mọi người thường sẽ theo đú trend bằng việc chế ảnh, chế lời bài hát, chế nhạc,…
Data mới là thứ đặc biệt hơn so sánh với đống AI Architecture hào nhoáng!
Hãy cùng bàn về các case của 2 startup founder, Alice và Bob. Công ty của họ kêu gọi được cùng một số lượng tiền, và cạnh tranh khá khốc liệt trên cũng 1 thị trường. Alice thì đầu tư vào những kĩ sư giỏi nhất, từ PhD đến Doctor công nghệ siêu sao mạnh nhất. Bob thì chỉ thuê các kĩ sư tầm trung, và đầu tư phần lơn vào bảo toàn data hiện có. Vậy doanh nghiệp nào là lựa chọn của bạn?
Tôi sẽ nằm kèo trên anh Bob trong lần này. Tại sao? Machine learning công việc dựa trên một số dataset và chuyển hoá nó vào các model weight. Một model vượt trội hơn sẽ hiệu quả hơn trong process này (về thời gian và năng suất chung), tuy nhiên theo một vài chuẩn thông thường, data tốt hơn sẽ đem lại architecture vượt trội hơn.
Để chứng minh luận điểm này
hãy hành động test sau. Tôi làm tạo các convolutional network đơn giản, một “ngon” vàmột cái “không ngon bằng”. Layer cuối cùng của bản “ngon” có 128 neuron, còn cái còn lại chỉ cần chuẩn bị khoảng nhỏ 64 cái. Tôi đã “dạy” nó về subsets của MNIST dataset của size, và cho sẵn độ chuẩn xác của model trên test set so sánh với số mẫu thử mà chúng được học.
Hiệu ứng tích cực của việc set dataset size rất bài bản (ít nhất cũng đến khi model bắt đầu fit và ổn định). Model “ngon” hơn – line màu xanh dương, rõ ràng sẽ làm vượt trội hơn so sánh với cái kia – line xanh lá. tuy nhiên, cái tôi muốn nhấn mạnh là độ chính xác của line xanh lá một khi được học trên 40k mẫu lại tốt hơn hẳn so với line xanh dương chỉ được luyện trên 30k mẫu.
Data mới là thứ đặc biệt hơn
Hot trend AI không hề khó tôi sẽ nằm kèo anh Bob trong lần này. Tại sao? Machine learning hoạt động dựa trên một dataset và chuyển hoá nó vào các model weight. Một model tốt hơn sẽ tốt hơn trong process này (về thời gian và năng suất chung), nhưng theo một vài chuẩn thông thường, data tốt hơn sẽ mang đến architecture vượt trội hơn.
Qua bài viết trên đã cho các bạn biết về Hot trend AI không hề khó? Các cách bắt kịp trend nhanh nhất. Hy vọng những thông tin trên của bài viết sẽ hữu ích đối với các bạn.
>>Xem thêm :Kinh nghiệm thực tập ngành IT cho sinh viên
Lộc Đạt – Tổng hợp & chỉnh sửa
Tham khảo ( marketingai.admicro.vn, mobileday.vn, … )
Bình luận về chủ đề post