• Trang Chủ
  • Lập Trình
    Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!

    Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!

    Căn hộ thương mại là gì? Có nên đầu tư vào loại hình bất động sản này không?

    Căn hộ thương mại là gì? Có nên đầu tư vào loại hình bất động sản này không?

    Xu hướng phát triển thị trường bất động sản 

    Bán hàng qua app di động giúp ích gì cho việc kinh doanh của bạn? 

    Lập trình di động và tốc độ tải của thiết bị 3G

    Lập trình di động và tốc độ tải của thiết bị 3G

    Top 7 địa chỉ cung cấp rèm cửa sổ uy tín

    Top 7 địa chỉ cung cấp rèm cửa sổ uy tín

    Cách mua cổ phiếu cho người mới bắt đầu chơi chứng khoán

    Cổ tức là gì? Những điều cần biết về cổ tức 

    Cổ tức là gì? Những điều cần biết về cổ tức 

    Ý nghĩa giấc mơ thấy máy bay là gì?

    Ý nghĩa giấc mơ thấy máy bay là gì?

  • Công Nghệ
  • Tool
    Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!

    Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!

    Căn hộ thương mại là gì? Có nên đầu tư vào loại hình bất động sản này không?

    Căn hộ thương mại là gì? Có nên đầu tư vào loại hình bất động sản này không?

    Xu hướng phát triển thị trường bất động sản 

    Bán hàng qua app di động giúp ích gì cho việc kinh doanh của bạn? 

    Lập trình di động và tốc độ tải của thiết bị 3G

    Lập trình di động và tốc độ tải của thiết bị 3G

    Top 7 địa chỉ cung cấp rèm cửa sổ uy tín

    Top 7 địa chỉ cung cấp rèm cửa sổ uy tín

    Cách mua cổ phiếu cho người mới bắt đầu chơi chứng khoán

    Cổ tức là gì? Những điều cần biết về cổ tức 

    Cổ tức là gì? Những điều cần biết về cổ tức 

    Ý nghĩa giấc mơ thấy máy bay là gì?

    Ý nghĩa giấc mơ thấy máy bay là gì?

    Trending Tags

    • Tài Liệu
    • Việc Làm
      Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!

      Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!

      Căn hộ thương mại là gì? Có nên đầu tư vào loại hình bất động sản này không?

      Căn hộ thương mại là gì? Có nên đầu tư vào loại hình bất động sản này không?

      Xu hướng phát triển thị trường bất động sản 

      Bán hàng qua app di động giúp ích gì cho việc kinh doanh của bạn? 

      Lập trình di động và tốc độ tải của thiết bị 3G

      Lập trình di động và tốc độ tải của thiết bị 3G

      Top 7 địa chỉ cung cấp rèm cửa sổ uy tín

      Top 7 địa chỉ cung cấp rèm cửa sổ uy tín

      Cách mua cổ phiếu cho người mới bắt đầu chơi chứng khoán

      Cổ tức là gì? Những điều cần biết về cổ tức 

      Cổ tức là gì? Những điều cần biết về cổ tức 

      Ý nghĩa giấc mơ thấy máy bay là gì?

      Ý nghĩa giấc mơ thấy máy bay là gì?

    • Blog
    • Trang Chủ
    • Lập Trình
      Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!

      Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!

      Căn hộ thương mại là gì? Có nên đầu tư vào loại hình bất động sản này không?

      Căn hộ thương mại là gì? Có nên đầu tư vào loại hình bất động sản này không?

      Xu hướng phát triển thị trường bất động sản 

      Bán hàng qua app di động giúp ích gì cho việc kinh doanh của bạn? 

      Lập trình di động và tốc độ tải của thiết bị 3G

      Lập trình di động và tốc độ tải của thiết bị 3G

      Top 7 địa chỉ cung cấp rèm cửa sổ uy tín

      Top 7 địa chỉ cung cấp rèm cửa sổ uy tín

      Cách mua cổ phiếu cho người mới bắt đầu chơi chứng khoán

      Cổ tức là gì? Những điều cần biết về cổ tức 

      Cổ tức là gì? Những điều cần biết về cổ tức 

      Ý nghĩa giấc mơ thấy máy bay là gì?

      Ý nghĩa giấc mơ thấy máy bay là gì?

    • Công Nghệ
    • Tool
      Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!

      Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!

      Căn hộ thương mại là gì? Có nên đầu tư vào loại hình bất động sản này không?

      Căn hộ thương mại là gì? Có nên đầu tư vào loại hình bất động sản này không?

      Xu hướng phát triển thị trường bất động sản 

      Bán hàng qua app di động giúp ích gì cho việc kinh doanh của bạn? 

      Lập trình di động và tốc độ tải của thiết bị 3G

      Lập trình di động và tốc độ tải của thiết bị 3G

      Top 7 địa chỉ cung cấp rèm cửa sổ uy tín

      Top 7 địa chỉ cung cấp rèm cửa sổ uy tín

      Cách mua cổ phiếu cho người mới bắt đầu chơi chứng khoán

      Cổ tức là gì? Những điều cần biết về cổ tức 

      Cổ tức là gì? Những điều cần biết về cổ tức 

      Ý nghĩa giấc mơ thấy máy bay là gì?

      Ý nghĩa giấc mơ thấy máy bay là gì?

      Trending Tags

      • Tài Liệu
      • Việc Làm
        Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!

        Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!Tìm hiểu về các loại hình tại dự án Richmond City, xem ngay!

        Căn hộ thương mại là gì? Có nên đầu tư vào loại hình bất động sản này không?

        Căn hộ thương mại là gì? Có nên đầu tư vào loại hình bất động sản này không?

        Xu hướng phát triển thị trường bất động sản 

        Bán hàng qua app di động giúp ích gì cho việc kinh doanh của bạn? 

        Lập trình di động và tốc độ tải của thiết bị 3G

        Lập trình di động và tốc độ tải của thiết bị 3G

        Top 7 địa chỉ cung cấp rèm cửa sổ uy tín

        Top 7 địa chỉ cung cấp rèm cửa sổ uy tín

        Cách mua cổ phiếu cho người mới bắt đầu chơi chứng khoán

        Cổ tức là gì? Những điều cần biết về cổ tức 

        Cổ tức là gì? Những điều cần biết về cổ tức 

        Ý nghĩa giấc mơ thấy máy bay là gì?

        Ý nghĩa giấc mơ thấy máy bay là gì?

      • Blog
      Trang Chủ Tool

      Các thuật toán sắp xếp phổ biến nhất hiện nay 2020

      Cv.com.vn Bởi Cv.com.vn
      31/12/2019
      Trong Tool, Tài Liệu
      0
      Devmastr Sort It Logo

      Các thuật toán sắp xếp là một trong những từ khóa được tìm kiếm nhiều nhất trên google về chủ đề Các thuật toán sắp xếp. Trong bài viết này, chatfuel.vn sẽ viết bài Các thuật toán sắp xếp phổ biến nhất hiện nay 2020

      Merge sort

      Giống như Quick sort, Merge sort là thuật toán chia để trị. Chia mảng thành những mảng nhỏ, sau đó gộp các mảng nhỏ đã sắp xếp lại với nhau.

      Chẳng hạn như với mảng 3, 2., 4, 3. 9 8., 10, trình tự của merge sort sẽ như sau:

      Khai triển thuật toán: Vì merge sort là một thuật toán sử dụng cực kì nhiều bộ nhớ nên sẽ vượt trội hơn khi dùng linked list, với linked list thì việc tách mảng và lưu trữ sẽ đơn giản hơn rất nhiều so với sử dụng mảng thường thường (Bạn cần có kiến thức căn bản về con trỏ trước khi coi đoạn code dưới). làm sao để bố trí một dự án React & Redux ?

      1
      2
      3.
      4.
      5.
      6
      7.
      8
      9
      10
      11
      12
      13
      14
      15
      16
      17
      18
      19
      2.
      2.
      2.
      2.
      2
      2
      2
      2.
      2
      2
      3.
      3.
      3
      3.
      3
      3
      3.
      3
      3.
      3
      4
      4.
      4
      4.
      4.
      4
      4.
      4
      4.
      4.
      5
      5.
      5.
      5.
      5
      5
      5.
      5
      5.
      5.
      6.
      6.
      6.
      6.
      6.
      6
      6
      6.
      6.
      6
      7.
      7
      7
      7
      7
      7.
      7.
      7.
      7
      7.
      8.
      8.
      8
      8
      8.
      8.
      8
      8
      8.
      8.
      9.
      9.
      9.
      9
      9
      9.
      9
      9.
      9.
      9.
      100
      101
      102
      103
      104
      105
      106
      107
      108
      109
      110
      111
      112
      113
      114
      115
      116
      117
      118
      119
      120
      121
      122
      123
      // C++ code for linked list merged sort
      #include
      using namespacestd;
      /* đường link list node */
      classNode
      public:
      intdata;
      Node*next;
      ;
      /* function prototypes */
      Node* SortedMerge(Node* avàNode*b);
      void FrontBackSplit(Node* source, Node** frontRefvàNode**backRef);
      voidMergeSort(Node**headRef)
      (head->next==NULL))
      return;
      /* phân thành 2 linked list nhỏ dại a, b*/
      FrontBackSplit(head, &a,&b);
      /* Đệ quy để phân thành những linked list bé dại nhất */
      MergeSort(&a);
      MergeSort(&b);
      /* answer = merge the two sorted lists together */
      *headRef = SortedMerge(a,b);
      /* Trộn 2 mảng đã được bố trí */
      Node* SortedMerge(Node* a,Node*b)
      Node*result=NULL;
      if(a==NULL)
      return(b);
      elseif(b==NULL)
      return(a);
      if(a->data<=b->data)
      result=a;
      result->next = SortedMerge(a->next,b);
      else
      result=b;
      result->next = SortedMerge(avàb->next);
      return(result);
      /* Chia đôi linked list source thành frontRef và backRef */
      void FrontBackSplit(Node* sourcevà
      Node** frontRef,Node**backRef)
      Node*fast;
      Node*slow;
      slow=source;
      fast=source->next;
      /* Node fast di chuyển 2. bước thì Node slow di chuyể n được 1 bước */
      while(fast!=NULL)
      fast=fast->next;
      if(fast!=NULL)
      slow=slow->next;
      fast=fast->next;
      /* sau cuối Note slow sẽ là Node ở giữa */
      *frontRef=source;
      *backRef=slow->next;
      slow->next=NULL;
      voidprintList(Node*node)
      while(node!=NULL)
      cout<<node->data<<” “;
      node=node->next;
      /* Hàm thêm 1 node vào đầu mỗi linked list */
      void push(Node** head_refvàintnew_data)
      Node*new_node=newNode();
      new_node->data=new_data;
      new_node->next=(*head_ref);
      (*head_ref)=new_node;
      intmain()
      Node*a=NULL;
      /* tạo linked list: 2->3->20->5->10->15 */
      push(&a,15);
      push(&a,10);
      push(&a, 5.);
      push(&avà 2.);
      push(&avà 3);
      push(&a, 2);
      /* sử dụng merge sort */
      MergeSort(&a);
      cout<<“Sorted Linked List is: \n”;
      printList(a);
      return0;
      // This is code is contributed by rathbhupendra

      Counting sort

      Nâng cao, phát triển sự nghiệp của bạn trong kiểm thử ứng dụng

      Counting sort là một kỹ thuật sắp xếp các đối tượng mục tiêu trong một phạm vị cụ thể. Nó hoạt động bằng việc đếm số lượng các đôi tượng có giá trị giống nhau. Sau đấy dùng một chút toán học để tính toán địa điểm cuối cùng của đối tượng mục tiêu đó.

      Độ khó khăn của thuật toán này là O(n+k) với n là số lượng đối lượng, k là phạm vị giá trị của n đối tượng mục tiêu.

      Hãy nghiên cứu thông qua 1 ví dụ:

      1
      2.
      3
      4
      5.
      6.
      7
      8.
      9
      10
      11
      12
      13
      14
      15
      16
      17
      18
      19
      2.
      2
      2.
      2
      2.
      2.
      2.
      2
      2.
      2.
      3
      3.
      3
      3.
      3
      3
      3
      3
      3.
      3.
      4.
      4.
      4.
      4.
      4
      4.
      4.
      4.
      4.
      4
      5.
      5
      5
      5
      5
      5
      5.
      5.
      5.
      5.
      6
      6
      6
      6
      6
      6
      6.
      Phạm vị giá trị k 10, giá trị của n nằm tại đoạn từ [0và 9].
      Input: 1và 4và 1và 2, 7.và 5, 2.
      1) Đếm số lượng các đối tượng có giá trị giống nhau.
      Index: 0 1 2 3. 4 5. 6. 7 8. 9.
      Count: 0 2 2 0 1 1 0 1 0 0
      2.)Sửalạigiátrịcủamảng Count sao cho giátrịtạimỗivịtríisẽbằngtổng giátrịtạivịtríi+giátrịtạivịtríi-1.
      Index: 0 1 2 3. 4 5. 6. 7 8. 9.
      Count: 0 2. 4 4 5. 6 6. 7. 7. 7
      Giá trị của mảng Count sẽ chỉ ra vị trí cuối cùng của các đối tượng.
      3.) Sắp xếp lại các phần tử vào mảng Output.
      Với Input là: 1, 4., 1, 2và 7, 5.và 2 Vị trí của 1 là 2 trong mảng Output.
      Giảmgiátrịtạivịtrí1củamảng Count xuống1đơnvị
      Giá tiếp theo là 4., vị trí tại mảng Output là 5. Giảm giá trị tại vị trí 4 của mảng Count xuống 1 đơn vị
      Cứ như vậy và ta sẽ thu được kết quả của mảng Output là : 1, 1và 2, 2.và 4, 5., 7.
      Triển khai thuật toán:
      // C++ Program for counting sort
      #include
      #include
      using namespacestd;
      k = 256
      #define RANGE 255
      voidcountSort(chararr[])
      // Mảng Output
      charoutput[strlen(arr)];
      // Mảng count với 256 phần tử từ 0-255 với giá trị là 0 trong mỗi địa điểm
      int count[RANGE + 1],i;
      memset(count, 0vàsizeof(count));
      // Đếm số lượng đối tượng có cùng giá trị và lưu kết quả vào mảng count
      for(i=0;arr[i];++i)
      ++count[arr[i]];
      // điều chỉnh giá trị của mảng count
      for(i=1;i<=RANGE;++i)
      count[i]+=count[i-1];
      // tạo mảng Output
      for(i=0;arr[i];++i)
      output[count[arr[i]]-1]=arr[i];
      –count[arr[i]];
      for(i=0;arr[i];++i)
      arr[i]=output[i];
      // Driver code
      intmain()
      chararr[]=”geeksforgeeks”;
      countSort(arr);
      cout<<“Sorted character array is “<<arr;
      return0;

      Đây chính là một đoạn code sắp đặt mảng các ký tự, thuật toán cũng có thể được sử dụng để sắp đặt mảng những số nguyên. Với mảng các số nguyên gồm có cả số âm , dương thì cần phải thay đổi thuật toán 1 chút. Lí do là vì tại c++ bạn không thể truy xuất giá trị trong ví trí âm tại mảng. Để giải quyết lỗi lo này bạn cần tính lại khoảng k , xây dựng lại mảng count sao cho phần tử bé dại nhất ở trị trí 0.

      Xem thêm:  Hướng dẫn cách lập trình trí tuệ nhân tạo Python cơ bản mới nhất 2020

      Radix sort

      Các thuật toán quen thuộc như quick sort, merge sort, heap sort,… là những thuật toán bố trí dựa vào giá trị của những phép so sánh, độ phức tạo của những thuật toán này không thể tốt hơn O(nLogn). Còn với thuật toán counting sort ở trên, là một thuật toán tuyến tính với độ khó khăn là O(n+k). trong trường hợp k bằng n*n thì counting sort là một lựa chọn tồi. Radix sort là một xác định tốt trong TH này.

      Tư tưởng của thuật toán này là bố trí các số theo giá trị của hàng chục, hàng trăm, hàng nghìn, …

      Có thể bạn quan tâm:  Augmented Reality là gì? Xu hướng tương tác thực tế thời đại số 2020Ví dụ:

      1
      2.
      3.
      4.
      5.
      6.
      7
      8.
      9.
      10
      11
      12
      13
      với một mảng các số 170và 4.và 7, 9và 802, 2., 2, 6
      Đầu tiên sắp xếp theo hàng đơn vị
      170, 9, 802, 2, 2.và 4và 7, 6.
      0 0 2. 2. 4 5. 5 6
      Tiếp theo đến hàng chục
      802, 2và 2., 4và 6.và 170, 7., 9
      0 0 2. 4 6. 7 7 9
      Cứ như vậy sẽ thu được kết quả cuối cùng
      2.và 2., 4., 6, 7., 9., 170và 802

      Triển khai thuật toán:

      1
      2.
      3.
      4.
      5
      6
      7
      8
      9.
      10
      11
      12
      13
      14
      15
      16
      17
      18
      19
      2.
      2.
      2
      2.
      2
      2.
      2
      2
      2
      2
      3
      3.
      3
      3
      3.
      3.
      3.
      3.
      3
      3.
      4.
      4.
      4.
      4.
      4.
      4.
      4
      4.
      4
      4.
      5
      5
      5
      5.
      5.
      5.
      5.
      5
      5
      5
      6
      6.
      // C++ implementation of Radix Sort
      #include
      using namespacestd;
      // Tìm giá trị lớn nhất trong mảng
      int getMax(int arr[]vàintn)
      intmx=arr[0];
      for(inti=1;i<n;i++)
      if(arr[i]>mx)
      mx=arr[i];
      returnmx;
      // dùng thuật toán counting sort để bố trí lại vị trí của các đôi tượng theo giá trị hàng đơn vị, hàng chục,…
      void countSort(int arr[]và int nvàintexp)
      intoutput[n];
      int ivàcount[10]=0;
      for(i=0;i<n;i++)
      count[(arr[i]/exp)%10]++;
      for(i=1;i<10;i++)
      count[i]+=count[i-1];
      for(i=n-1;i>=0;i–)
      output[count[(arr[i]/exp)%10]-1]=arr[i];
      count[(arr[i]/exp)%10]–;
      for(i=0;i<n;i++)
      arr[i]=output[i];
      // Radix Sort
      void radixsort(int arr[],intn)
      int m = getMax(arr,n);
      // sử dụng couting sort để sắp đặt lại địa điểm những đôi tượng
      for(intexp=1;m/exp>0;exp *=10)
      countSort(arr, n,exp);
      void print(int arr[]vàintn)
      for(inti=0;i<n;i++)
      cout<<arr[i]<<” “;
      intmain()
      int arr[] = 170và 4và 7và 9, 802và 2.và 2, 6.;
      intn=sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
      radixsort(arr,n);
      print(arrvàn);
      return0;
      Nguồn:https://techtalk.vn/
      Tags: các thuật toán sắp xếp c#các thuật toán sắp xếp trong pascalcác thuật toán tìm kiếmthuật toán sắp xếp bằng tráo đổithuật toán sắp xếp giảm dầnthuật toán sắp xếp nhanhthuật toán sắp xếp nổi bọtthuật toán sắp xếp vietjack
      Bài Viết Trước

      Hướng dẫn tự lập trình Android cơ bản từ A đến Z

      Bài Viết Tiếp Theo

      Native App là gì? Ưu và nhược điểm khi dùng Native App hiện nay 2020

      Bài Viết Tiếp Theo
      Pasted Image 0

      Native App là gì? Ưu và nhược điểm khi dùng Native App hiện nay 2020

      CODER

      Coder.com.vn là Blog chia sẻ kiến thức học lập trình miễn phí. Chuyên tổng hợp các bài viết về tài liệu học lập trình, với mong muốn tất cả mọi người ở khắp nơi trên thế giới được học lập trình miễn phí.

      Chuyên mục

      • Tool
      • Blog
      • Tài Liệu
      • Lập Trình
      • Việc Làm
      • Công Nghệ

      Phần mềm - Công cụ

      • Brands
      • Alosoft
      • Seeding
      • Top Việc
      • Tổng Hợp
      • Quản Trị Nhân Sự

      Liên kết

      • Top Vui
      • Xe Mô Tô
      • Quản Lý Kho
      • Blog Việc Làm
      • Giải Pháp Việc Làm
      • Phần Mềm Miễn Phí

      © 2019 | Thiết Kế bởi ATP MEDIA

      • Trang Chủ
      • Lập Trình
      • Công Nghệ
      • Tool
      • Tài Liệu
      • Việc Làm
      • Blog

      © 2023 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.